復(fù)雜場景專用車牌識別攝像頭應(yīng)用專家

發(fā)布日期：2019-10-15 作者：點擊：

近年來，車牌識別技術(shù)在各行各業(yè)迅速滲透，為相關(guān)產(chǎn)業(yè)注入了新的活力，發(fā)揮著日益重要的作用。然而對于特定場景，通用車牌識別技術(shù)環(huán)境在適應(yīng)性上有許多不足：綜合識別率低、硬件設(shè)計不匹配、功能不完善……這不僅影響數(shù)據(jù)采集準確性，也不利于后期運維，最終造成企業(yè)經(jīng)營效率下降,顯然，通用場景的車牌識別技術(shù)已不能滿足復(fù)雜場景下的特定需求，細分場景車牌識別技術(shù)正在受到越來越多的關(guān)注。

哈爾濱車牌識別

每一款專用車牌識別一體機，都專注于單一場景，針對性進行了定制化設(shè)計，從客戶真正的需求出發(fā)，確保滿足該場景下的特定需求，解決了傳統(tǒng)車牌識別一體機在細分場景下安裝方式受限、人工運維成本高、操作體驗感差等問題。借助于扎實的專業(yè)領(lǐng)域積累，針對場景環(huán)境復(fù)雜、客戶需求多樣等問題，哈爾濱車牌識別對每個場景都進行了定制化設(shè)計，為復(fù)雜場景賦予個性化功能設(shè)計，達成場景獨有的特定功能，直擊場景痛點，成功解決場景個性化需求難題。

哈爾濱車牌識別算法的原理

整個車牌識別算法包括兩個部分：車牌定位和車牌字符識別，后者還可繼續(xù)細分為車牌字符的分割、融合以及字符識別。車牌字符識別部分主要是通過設(shè)計訓(xùn)練分類器完成。

車牌識別流程

1、車輛檢測：識別車輛車型，確定這是一輛汽車而不是只是一個車牌；

2、圖像采集和處理：邊緣提取，進行灰度矯正對圖像進行平滑處理；

3、車牌號碼、顏色識別；

4、車牌字符識別；

5、輸出結(jié)果；