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復(fù)雜場景專用車牌識別攝像頭應(yīng)用專家

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復(fù)雜場景專用車牌識別攝像頭應(yīng)用專家

發(fā)布日期:2019-10-15 作者: 點擊:

    近年來,車牌識別技術(shù)在各行各業(yè)迅速滲透,為相關(guān)產(chǎn)業(yè)注入了新的活力,發(fā)揮著日益重要的作用。然而對于特定場景,通用車牌識別技術(shù)環(huán)境在適應(yīng)性上有許多不足:綜合識別率低、硬件設(shè)計不匹配、功能不完善……這不僅影響數(shù)據(jù)采集準確性,也不利于后期運維,最終造成企業(yè)經(jīng)營效率下降,顯然,通用場景的車牌識別技術(shù)已不能滿足復(fù)雜場景下的特定需求,細分場景車牌識別技術(shù)正在受到越來越多的關(guān)注。

哈爾濱車牌識別

    每一款專用車牌識別一體機,都專注于單一場景,針對性進行了定制化設(shè)計,從客戶真正的需求出發(fā),確保滿足該場景下的特定需求,解決了傳統(tǒng)車牌識別一體機在細分場景下安裝方式受限、人工運維成本高、操作體驗感差等問題。借助于扎實的專業(yè)領(lǐng)域積累,針對場景環(huán)境復(fù)雜、客戶需求多樣等問題,哈爾濱車牌識別對每個場景都進行了定制化設(shè)計,為復(fù)雜場景賦予個性化功能設(shè)計,達成場景獨有的特定功能,直擊場景痛點,成功解決場景個性化需求難題。

哈爾濱車牌識別算法的原理

整個車牌識別算法包括兩個部分:車牌定位和車牌字符識別,后者還可繼續(xù)細分為車牌字符的分割、融合以及字符識別。車牌字符識別部分主要是通過設(shè)計訓(xùn)練分類器完成。

車牌識別流程

1、車輛檢測:識別車輛車型,確定這是一輛汽車而不是只是一個車牌;

2、圖像采集和處理:邊緣提取,進行灰度矯正對圖像進行平滑處理;

3、車牌號碼、顏色識別;

4、車牌字符識別;

5、輸出結(jié)果;


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